从 0 开始带你成为消息中间件实战高手

课程目录

├── 000 开篇词 工程师们学习技术的痛点：纯理论、不知道如何实战！-watermark.pdf
├── 001 一个真实电商订单系统的整体架构、业务流程及负载情况.pdf
├── 002 授人以渔：能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗.pdf
├── 003 系统面临的现实问题：下订单的同时还要发券、发红包、Push推送，性能太差！.pdf
├── 004 授人以渔：你们系统的核心流程性能如何？有没有哪个环节拖慢了速度？.pdf
├── 005 系统面临的现实问题：订单退款时经常流程失败，无法完成退款！.pdf
├── 006 授人以渔：你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗？.pdf
├── 007 系统面临的现实问题：第三方客户系统的对接耦合性太高，经常出问题！.pdf
├── 008 授人以渔：你们有没有跟第三方系统对接过，有遇到什么问题吗？-watermark.pdf
├── 009 系统面临的现实问题：大数据团队需要订单数据，该怎么办？.pdf
├── 010 授人以渔：你们有没有遇到过自己系统的数据，其他团队需要获取的？.pdf
├── 011 系统面临的现实问题：秒杀活动时数据库压力太大，该怎么缓解.pdf
├── 012 授人以渔：你们系统会不会遇到流量洪峰的场景，导致瞬时压力过大？.pdf
├── 013 阶段性复习：一张思维导图给你梳理高并发订单系统面临的技术痛点！.pdf
├── 014 阶段性复习：放大100倍压力，也要找出你系统的技术挑战！.pdf
├── 015 解决订单系统诸多问题的核心技术：消息中间件到底是什么？.pdf
├── 016 授人以渔：结合自己的系统问题思考一下，MQ有什么用处？.pdf
├── 017 领导的要求：你来对 Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ 进行技术选型调研.pdf
├── 018 授人以渔：你们公司主要使用的 MQ 是哪种？为什么要选用它？.pdf
├── 019 新技术引入：给团队分享 RocketMQ 的架构原理和使用方式.pdf
├── 020 授人以渔：结合你对其他 MQ 的了解，思考 RocketMQ 的设计有何特点？.pdf
├── 021 设计生产架构之前的功课：消息中间件路由中心的架构原理是什么？.pdf
├── 022 授人以渔：要是没有这个路由中心，消息中间件可以正常运作么？.pdf
├── 023 设计生产架构之前的功课：Broker的主从架构原理是什么？.pdf
├── 024 授人以渔：Broker主从同步有没有数据不一致问题？.pdf
├── 025 落地第一步：设计一套高可用的消息中间件生产部署架构.pdf
├── 026 授人以渔：你们公司的消息中间件生产环境如何部署的？-watermark.pdf
├── 027 部署一个小规模的 RocketMQ 集群，为压测做好准备-watermark.pdf
├── 028 授人以渔：动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习-watermark.pdf
├── 029 生产运维：如何对RocketMQ集群进行可视化的监控和管理？.pdf
├── 030 授人以渔：你们公司的MQ集群是如何进行监控和管理的？.pdf
├── 031 RocketMQ生产集群准备：进行OS内核参数和JVM参数的调整-watermark.pdf
├── 032 授人以渔：你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的？-watermark.pdf
├── 033 对小规模RocketMQ集群进行压测，同时为生产集群进行规划.pdf
├── 034 授人以渔：你们公司的MQ集群做过压测吗？生产集群是如何规划的？-watermark.pdf
├── 035 阶段性复习：一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划-watermark.pdf
├── 036 阶段性复习：按照你们公司的真实负载，设计消息中间件集群生产架构-watermark.pdf
├── 037 基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造，性能优化完成！-watermark.pdf
├── 038 授人以渔：如果在你们系统的核心流程引入MQ，应该如何改造系统？.pdf
├── 039 基于MQ实现订单系统的第三方系统异步对接改造，解耦架构完成！.pdf
├── 040 授人以渔：如果你们系统要对接第三方系统，应该如何设计？-watermark.pdf
├── 041 基于MQ实现订单数据同步给大数据团队，应该如何设计？.pdf
├── 042 授人以渔：对其他团队要获取你们核心数据的问题，应该如何解决？.pdf
├── 043 秒杀系统的技术难点以及秒杀商品详情页系统的架构设计.pdf
├── 044 授人以渔：你们有没有类似秒杀的业务场景？如果没有，自己想一个出来！.pdf
├── 045 基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案-watermark.pdf
├── 046 授人以渔：如果你们有类似秒杀的瞬时高并发场景，应该如何改造？.pdf
├── 047 阶段性复习：一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构-watermark.pdf
├── 048 阶段性复习：思考一下，如果你们系统全面接入MQ，架构该如何设计？-watermark.pdf
├── 049 精益求精：深入研究一下生产者到底如何发送消息的？.pdf
├── 050 授人以渔：Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗.pdf
├── 051 精益求精：深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的？.pdf
├── 052 授人以渔：同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢？.pdf
├── 053 精益求精：基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么？.pdf
├── 054 授人以渔：采用Raft协议进行主从数据同步，会影响TPS吗？.pdf
├── 055 精益求精：深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的？.pdf
├── 056 授人以渔：消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了？.pdf
├── 057 精益求精：消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的？.pdf
├── 058 授人以渔：消费者是跟所有Broker建立连接，还是跟部分Broker建立连接？.pdf
├── 059 探秘黑科技：RocketMQ 是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的？.pdf
├── 060 授人以渔：BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么？.pdf
├── 061 探秘黑科技：基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf
├── 062 授人以渔：思考一个小问题，Java工程师真的只会Java就可以了吗？.pdf
├── 063 抛砖引玉：通过本专栏的大白话讲解之后，再去深入阅读一些书籍和源码.pdf
├── 064 授人以渔：一个学习方法的探讨，如何深入研究一个技术？.pdf
├── 065 阶段性复习：一张思维导图带你梳理 RocketMQ 的底层实现原理.pdf
├── 066 阶段性复习：在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上，多一些主动思考.pdf
├── 067 生产案例：从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包？.pdf
├── 068 发送消息零丢失方案：RocketMQ事务消息的实现流程分析.pdf
├── 069 RocketMQ黑科技解密：事务消息机制的底层实现原理.pdf
├── 070 为什么解决发送消息零丢失方案，一定要使用事务消息方案？.pdf
├── 071 用支付后发红包的案例场景，分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.pdf
├── 072 Broker消息零丢失方案：同步刷盘 + Raft协议主从同步-watermark.pdf
├── 073 Consumer消息零丢失方案：手动提交offset + 自动故障转移-watermark.pdf
├── 074 基于 RocketMQ 设计的全链路消息零丢失方案总结-watermark.pdf
├── 075 生产案例：从 RocketMQ 底层原理分析为什么会重复发优惠券？-watermark.pdf
├── 076 对订单系统核心流程引入 幂等性机制，保证数据不会重复-watermark.pdf
├── 077 如果优惠券系统的数据库宕机，如何用死信队列解决这种异常场景？-watermark.pdf
├── 078 生产案例：为什么基于 RocketMQ 进行订单库数据同步时会消息乱序？-watermark.pdf
├── 079 在RocketMQ中，如何解决订单数据库同步的消息乱序问题？-watermark.pdf
├── 080 基于订单数据库同步场景，来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现-watermark.pdf
├── 081 如何基于RocketMQ的数据过滤机制，提升订单数据库同步的处理效率-watermark.pdf
├── 082 生产案例：基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题！-watermark.pdf
├── 083 基于订单定时退款场景，来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现-watermark.pdf
├── 084 在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结-watermark.pdf
├── 085 企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制？-watermark.pdf
├── 086 如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪-watermark.pdf
├── 087 由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题，应该如何处-watermark.pdf
├── 088 金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案？-watermark.pdf
├── 089 为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性？-watermark.pdf
├── 090 设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案，实现无缝迁移！-watermark.pdf
├── 091 如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入Intellij IDEA中？-watermark.pdf
├── 092 如何在Intellij IDEA中启动NameServer以及本地调试源码？-watermark.pdf
├── 093 如何在Intellij IDEA中启动Broker以及本地调试源码？-watermark.pdf
├── 094 如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费？-watermark.pdf
├── 095 源码分析的起点：从NameServer的启动脚本开始讲起-watermark.pdf
├── 096 NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息？.pdf
├── 097 NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的？-watermark.pdf
├── 098 NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的？-watermark.pdf
├── 099 Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的？-watermark.pdf
├── 100 BrokerController是如何构建出来的，以及他包含了哪些组件？-watermark.pdf
├── 101 在初始化BrokerController的时候，都干了哪些事情？.pdf
├── 102 BrokerContorller在启动的时候，都干了哪些事儿？-watermark.pdf
├── 103 第三个场景驱动：Broker是如何把自己注册到NameServer去的？-watermark.pdf
├── 104 深入探索BrokerOuter API是如何发送注册请求的？-watermark.pdf
├── 105 NameServer是如何处理Broker的注册请求的？-watermark.pdf
├── 106 Broker是如何发送定时心跳的，以及如何进行故障感知？-watermark.pdf
├── 107 我们系统中使用的Producer是如何创建出来的？-watermark.pdf
├── 108 构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的？-watermark.pdf
├── 109 当我们发送消息的时候，是如何从NameServer拉取Topic元数据的？-watermark.pdf
├── 110 对于一条消息，Producer是如何选择MessageQueue去发送的？-watermark.pdf
├── 111 我们的系统与RocketMQ Broker之间是如何进行网络通信的？-watermark.pdf
├── 112 当Broker获取到一条消息之后，他是如何存储这条消息的？-watermark.pdf
├── 113 一条消息写入CommitLog文件之后，如何实时更新索引文件？-watermark.pdf
├── 114 RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的？-watermark.pdf
├── 115 当Broker上的数据存储超过一定时间之后，磁盘数据是如何清理的？-watermark.pdf
├── 116 我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的？-watermark.pdf
├── 117 一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的？-watermark.pdf
├── 118 Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的？-watermark.pdf
├── 119 专栏结束语：你从消息中间件专栏中学到了什么，如何运用到面试中去？.pdf