多 Agent+Skills+SpringAI 构建自主决策智能体（13章完结）

课程介绍

2026 AI Agent 落地大爆发，掌握 " 多 Agent 协同 + 自主决策 + Skills 技能封装 " 的 Java 工程师，身价倍增。本课程以旅游规划为实战场景，‌SpringAI 生态‌为技术核心，深度集成 JManus（类 Manus 轻量级多 Agent 协同引擎）与 AgentScope（技能模块化封装利器），手把手带你系统掌握 ReAct 模式、多 Agent 协同架构核心，收获可复用 Agent 落地方案，提升 Agent 分工策略设计 、协同决策工作流 、技能模块化封装等全链路开发能力。专注帮助你从 AI API 调用工程师晋升到多 Agent 架构设计师。

课程目录

第1章Al正式进入多Agent 协作和自主决策的时代
第2章大白话快速简单过一遍Ai大模型
第3章MCP + Skills，Agent“工具+技能”的双轮驱动
第4章SpringAi 1.1 实现MCP+A2A
第5章Agent团队打造专属你的旅行规划
第6章多Agent + ReAct架构，SpringAi迈入Agent新时代
第7章Graph 搭建旅游规划工作流，像拼积木一样轻松
第8章Jmanus懂思考、会规划、一步步动手完成任务
第9章Docker 部署分布式Agent搞定旅游规划
第10章 Skills 让Agent按照专业流程工作
第11章MCP+A2A，助力旅游规划团队协作
第12章专属SubAgent,处理旅游规划专业skills
第13章旅游规划优化，监控，部署